前回の勉強会（2023年7月）以降に、実務で活用できるようになった点や、解決された課題を中心に企業の知財実務毎に、どう活用できるのかについて、実際に使用してみた例をあげて解説します。

第４回 知財よろず勉強会【生成AI/ChatGPT】

よろず知財戦略コンサルティング 代表、医学博士（元 大王製紙株式会社 知的財産部長） 医学博士 萬 秀憲氏

花王（株）にて商品開発研究に従事(入浴剤バブ等を開発)、東京研究所室長、栃木研究所室長を務める。1999年 大王製紙（株）入社、 家庭紙開発部長、2005年よりH&PC事業部知的財産部長、執行役員、参与を歴任し2020年1月に退職。大王製紙（株）に入社当初は年間35件の特許出願数だったのを、様々な施策を行い、5年目には335件まで大幅に増やし、特許登録件数も年間300件以上となった活動を主導した実績がある。2020年4月より現職にて、延べ12社への知財戦略等のコンサルティング業務やセミナー講師など多岐に活躍。2021 年より知財 AI 活用研究会へ参加し、汎用AI（第3世代AI＆第4世代AI）の知財業務への活用を研究。

【勉強会の概要】
①レクチャー（40分）
②Q&Aコーナー（20分）
★申込後に、ご質問をお寄せください。優先して回答いたします。


１．ChatGPTの進化
　１）Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)
　２）GPTs（ChatGPTをカスタマイズできる機能）⇒　GPT Store
　３）ChatGPT チームプラン

２．ChatGPTを活用した知財実務の進化
　１）特許調査
　　(1)SDI⽀援（AI⾃動分類）
　　(2)分類作成⽀援
　　(3)特許の読み込み⽀援
　２）出願・権利化　
　　(1)発明発掘支援
　　(2)特許提案書作成支援
　　(3)拒絶理由通知の分析⽀援

３．生成Alを巡る主なリスクと対応