このサイトではJavaScriptを使用しています。ブラウザの設定でJavaScriptを有効にしてからお使いください。 研究・技術部門における実験・統計解析の基本 [講習会詳細] | テックデザイン
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“正しい結論を導くには?”あるいは“導いた結論が正しいのか?”。そういったことを考えるには、実験と統計解析の基本的な原理を理解することが必要です。本講ではその要点と勘所を解説します。

【各種推定・検定のExcelサンプルファイル付】

研究・技術部門における実験・統計解析の基本

~実験・データの考え方,平均・分散・分布の基本,統計的推定・検定の原理~

【日 程】

2018年7月26日(木) 10:00~17:00

【会 場】

※会場を変更しています。ご注意ください。

【変更前】リファレンス西新宿 会議室(東京 新宿駅/西新宿駅)

            ↓↓↓

【変更後】テックデザイン会議室(サガフラット2階)(東京 門前仲町駅)

【受講料】

29,980円(税込/テキスト付)

【備 考】 電卓をお持ちください

講師: FIA 代表 福山 紅陽

経歴: 1993年 東京工業大学大学院理工学研究科無機材料工学専攻修士課程修了。同年4月より三菱マテリアル㈱ 分析評価部門で表面分析、分析技術の高精度化に従事。1997年より協和界面科学㈱ 技術部門にて接触角計、表面張力計の研究・開発・測定業務に従事(2004年以後、研究開発部長)。2010年 FIA設立し、現在に至る。

Ⅰ.真値,測定結果,誤差 

 1.真値,測定結果,誤差

 2.誤差は永久にわからない

 3.真値も永久にわからない

 

Ⅱ.全数検査と標本検査                 

 1.母集団と標本の違い

 2.知りたいことと実際にわかることの違い

 3.全数検査でも測定結果は標本として考える

 

Ⅲ.分布とはなにか?

 1.いろいろな分布

 2.相対度数,確率,確率密度,累積確率の違い

 3.正規分布の特徴

 4.ばらつきとかたよりの違い                     

 5.平均、分散、標準偏差の意味                  

 6.分散,標準偏差の式で,なぜn-1で割るか?                                  

 7.いつもn-1で割るとは限らない              

 

Ⅳ.標本サイズと信頼性

 1.生データの分布と標本平均という量の分布の違い

 2.測定を繰り返しても生データのばらつきは減らない

 3.分散の式で,n-1で割ることの効果

 4.平均をとれば,どんな分布も正規分布に近づく

 

.統計的推定・検定の原理

 1.推定,検定とは?

 2.どの解析手法を選択すればよいか?

 3.母平均の推定(母分散既知/未知の場合):母平均の値はどのくらいか?

 4.両側信頼区間と片側信頼区間

 5.信頼区間の意味

 6.母分散未知の場合と母分散既知の場合の推定結果の違い

 7.母平均の差の推定(母分散既知/未知の場合): 試料間の差はどのくらいか?

 8.無意味な有意差

 9.測定を繰り返せば何でも有意差になる

 10.第1種の誤り(生産者危険)と第2種の誤り(消費者危険)

 11.母平均の検定: 製品を出荷してよいか?

 

【以下,資料のみ】

 12.母分散の推定: ばらつきはどのくらいか?

 13.母分散の比の推定:改良によるばらつきの減少はどのくらいか?

 14.正規分布に従わない生データから母平均,母分散を推定するとどうなるか?

 15.母平均の推定における標本サイズの決めかた

 16.実験の3原則(実験の反復,局所管理,無作為化)

 17.各種推定・検定手順のまとめ

 18.各種推定・検定のExcel(2010以降)サンプルファイル

 

得知識>
 1.“ばらつき”や“かたより”が減るか減らないか、正しく理解できる
 2.統計的推定・検定の基本原理が修得できる

<講義概要>
 製造業では、研究開発の段階から製造・出荷後対応にいたるまで、問題を解決するために実験や統計解析を行う必要があります。近年ではExcelなどのツールの普及によりデータ解析自体は簡単にできるようになったものの、実験と統計解析の基本的な原理を理解していないため、結論を誤ってしまうような例も少なくありません。本講義では、基本的な統計的推定・検定とその解釈を、Microsoft Excel(2010以降)を利用して自力でできるようになることを目標とします。各種手法の原理的な考え方はほぼ共通なので、講義では、最も基本的な母平均の推定、母平均の差の推定に絞り、基礎知識を準備したうえで丁寧に解説します。そのほかの手法については,独習できる詳しい解説資料を添付します。

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