「統計解析ができるようになる全3回のシリーズ講座」。第2回目は、標本、母集団、区間推定、仮説検定の理解と、Excelを使ったｔ検定の解析方法を身につけることを目標します。

技術者のための実務で役立つ統計解析入門【②ｔ検定】

日本工業大学 先進工学部 データサイエンス学科 教授　兼　教育研究推進室長 荒川 俊也先生

2001年 早稲田大学理工学部卒業、2003年 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修了。2003～13年まで富士重工業㈱（現：㈱SUBARU） スバル技術研究所に勤務し、この間の08年 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程に入学し、12年修了。2013～2021年まで愛知工科大学工学部にて准教授・教授として勤務。2021年4月より現職。また、2017年より政策研究大学院大学政策研究センター客員研究員兼務。博士（学術）。専門は、自動運転におけるヒューマンファクタ、統計科学・機械学習の応用。現在は、「自動運転におけるヒューマンファクタ」、「自動運転の過信・依存を抑制するヒューマンインタフェースの開発（主に香り空気砲の開発）」、「津波避難時の危険予知意識向上研究」、「実社会適用を目指した統計科学・機械学習の応用（主に畜産，インフラ管理，医用画像診断など）」などの研究に取り組んでいる。自動車技術会、計測自動制御学会、ヒューマンインタフェース学会などに所属。著書には『Excelによるやさしい統計解析』（オーム社、2020年）などがある。
【荒川先生のオンデマンド講座】
統計基本+統計数学コース／全4講座
多変量解析コース／全3講座
機械学習のイロハ（2023年5月25日のオンラインセミナーのアーカイブです）
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＜ゴール＞
・推測統計の基礎知識の理解（標本、母集団、区間推定、不偏分散など）
・統計的仮説検定の理解
・Excelをつかったｔ検定のやり方と手順
＜講義概要＞
「実務で統計解析をやってみたい」という方に、統計の基礎と解析の方法を解説する講座で、全4回のシリーズとなっています。理論はポイントを絞り、また、数式はなるべく使わず、分かりやすく解説します。解析方法はエクセルなどを使いながら具体的に解説し、受講生の方には演習にも取り組んでいただきます。2回目は検定（ｔ検定）となります。標本、母集団、区間推定、不偏分散、仮説検定の理解を深めた上で、Excelを使ったｔ検定のやり方を身につけることを目標にします。

＜プログラム＞
Ⅰ．「検定」を行う意味とは？
Ⅱ．記述統計と推測統計
Ⅲ．信頼区間の考え方
　・標本と母集団
　・ランダムサンプリング
　・母平均の推定
　・区間推定のやり方・手順
　・不偏分散
　★演習その１
Ⅳ．統計的仮説検定
　・帰無仮説と対立仮説
　・両側検定のやり方・手順
　・片側検定のやり方・手順
Ⅴ．ｔ検定
　・ｔ検定のやり方・手順
　・ｔ検定の注意点
　・Excelを使ったｔ検定
　★演習その２