「統計解析ができるようになる全3回のシリーズ講座」。第1回目は、統計の基礎知識の理解と、相関についての解析方法を身につけることを目標します。

技術者のための実務で役立つ統計解析入門【①統計の基本】

日本工業大学 先進工学部 データサイエンス学科 教授　兼　教育研究推進室長 荒川 俊也先生

2001年 早稲田大学理工学部卒業、2003年 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修了。2003～13年まで富士重工業㈱（現：㈱SUBARU） スバル技術研究所に勤務し、この間の08年 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程に入学し、12年修了。2013～2021年まで愛知工科大学工学部にて准教授・教授として勤務。2021年4月より現職。また、2017年より政策研究大学院大学政策研究センター客員研究員兼務。博士（学術）。専門は、自動運転におけるヒューマンファクタ、統計科学・機械学習の応用。現在は、「自動運転におけるヒューマンファクタ」、「自動運転の過信・依存を抑制するヒューマンインタフェースの開発（主に香り空気砲の開発）」、「津波避難時の危険予知意識向上研究」、「実社会適用を目指した統計科学・機械学習の応用（主に畜産，インフラ管理，医用画像診断など）」などの研究に取り組んでいる。自動車技術会、計測自動制御学会、ヒューマンインタフェース学会などに所属。著書には『Excelによるやさしい統計解析』（オーム社、2020年）などがある。
【荒川先生のオンデマンド講座】
統計基本+統計数学コース／全4講座
多変量解析コース／全3講座
機械学習のイロハ（2023年5月25日のオンラインセミナーのアーカイブです）
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＜ゴール＞
・統計の基礎知識の理解（平均、中央値、ばらつき・分散、標準偏差、正規分布など）
・相関係数の求め方
・散布図の書き方
＜講義概要＞
「実務で統計解析をやってみたい」という方に、統計の基礎と解析の方法を解説する講座で、 全4回のシリーズとなっています。理論はポイントを絞り、また、数式はなるべく使わず、分かりやすく解説します。解析方法はエクセルなどを使いながら具体的に解説し、受講生の方には演習にも取り組んでいただきます。1回目は統計の基本となります。平均、中央値、ばらつき・分散、標準偏差、正規分布などの統計の基礎知識を理解していただいた上で、相関についての解析方法を身についていただくことを目標にします。

＜プログラム＞
Ⅰ．「統計」はなぜ必要なのか？
　・ビッグデータ
Ⅱ．統計の基礎
　・統計の尺度
　・ヒストグラム
　・ばらつき
　・平均値
　・分散
　・標準偏差
　・中央値
　★演習その１
Ⅲ．正規分布と標準正規分布
　・正規分布
　・標準正規分布
　★演習その２
Ⅳ．相関
　・相関係数
　・疑似相関
　★演習その３