技術士(情報工学部門)の講師が解説しています。

AI概論【生成AIシリーズ】

株式会社エンジニアリングサムライ 代表取締役 坂東 大輔氏

https://www.engineering-samurai.com/
弊社は「神戸最強のITコンサルタント」を自負。代表である講師は技術士(情報工学部門)、情報処理安全確保支援士、中小企業診断士、ITストラテジストなど資格31種、著書4冊、IT業界歴22年を誇り「IT経営(DX)」のエキスパート。専門分野はUX(User Experience)、ローカライズ(技術翻訳)、オフショア開発(ブリッジSE)、情報セキュリティ、クラウドサービス、データベース、ネットワーク、プログラミング（C, C++, Java, C#, Perl, PL/SQL等）、技術経営（MoT）、人工知能(AI)、IoT (Internet of Things)。「教育(セミナー＆講演)」「ITと経営のコンサルティング」「書籍出版(執筆＆プロデュース)」事業で不動の実績を誇る。ベストセラーである「図解即戦力 IoT開発がこれ1冊でしっかりわかる教科書」(技術評論社)の著者。

1.AI概論
　「人工知能」の定義
　「人工知能」の歴史

2.AI技術
　「人工知能」の種類
　「遺伝的アルゴリズム」の概要
　「エキスパートシステム」の概要
　「ニューラルネットワーク」の概要
　「Deep Learning (深層学習)」の概要
　人工知能が行う機械学習
　過学習
　強化学習
　生成モデル
　「GAN(敵対的生成ネットワーク)」の概要

3.AIビジネス
　AIのビジネス事例
　AIが人間より有利な点

4.AIは人類の友か？敵か？
　技術的特異点(Singularity)
　強いAI v.s. 弱いAI
　トイ・プロブレム(おもちゃの問題)
　フレーム問題
　シンボルグラウンディング問題
　チューリングテスト
　不気味の谷
　ネオラッダイト運動
　人工知能学会 倫理方針
　講師の持論(独断と偏見)