従来の品質保証向け統計学研修では　高度な統計ツールを駆使すれば必ず成功が約束されているといった言説がまかり通っていました　実際のところ統計学ツールはあくまでツールであってそれにどのようなインプットを与えるか次第でまったく異なる結果が提示されます。結果をどう読み解くのかについても洞察力を必要としますが、その洞察力には属人的な要素が色濃く出ることが多くなります。この講座ではデータの見方とその意味について解説します。

食品の品質管理・品質保証部門のための統計学

一般社団法人 食品品質プロフェッショナルズ 代表理事 テックデザインパートナー講師 広田 鉄磨氏

ネスレのグローバル組織で海外勤務を 13 年経験、地方や国によって大きく食品安全の概念や座標が異なることを体感。帰国後は その経験をもとに 厚労省の HACCP 教育ツール開発グループメンバー、農⽔省主導の JFSM 創設準備委員会メンバー、JFS-A,B 監査員研修のテキスト編集。関⻄大学特任教授として食品安全を教えるかたわら 自ら創設した 一般社団法人 食品品質プロフェッショナルズの代表理事となって現在に至る。

１．品管・品証部門と統計学ツールのつながりの今まで
・品質上の欠陥と統計学のツール　・ゼロディフェクト・シックスシグマなどの新規概念導入　・レトロスペクティブな管理体系
２．なにが見過ごされてきた問題群であったか
・賞味期限問題　・的外れ問題
３．初歩的なツールは現場こそが最適な運用者であるという意識変革を
・プロスペクティブなツール運用　・予兆をつかむ体制への移行
４．TPMでいうところのツールボックスミーティング手法の導入が必須
・ツールボックスミーティングでは複雑な統計学ツールなど必要としない　・管理図程度の簡単なツール
５．高度な統計学ツールの使用　
・現場の手におえない問題こそが品管・品証の出番　・高度なツールがモノを言う
６．現場における基盤整備
・将来マーケティングプランや経営改善にまで入り込んでいける実力の養成（クロス分析、回帰分析、クラスター分析、決定樹分析、因子分析、時系列分析、ABC分析に言及）