＜習得知識＞
・食品分野におけるメタボローム解析（フードメタボロミクス）の基礎知識
・GC-MSメタボローム解析の方法・解析までの流れの理解
・メタボローム解析で利用される統計解析の基礎から応用・実践例までの理解
・GC-MSメタボローム解析を用いた品質評価に関する実践例：製品の品質改善・向上へのアプローチ方法例の理解


＜講義概容＞
　食品のおいしさなどの品質は、様々な方法で評価される。一般的には、ヒトの感覚器官を使って実際に検査する官能評価が優れた方法であるが、実施者の確保や訓練等にコストがかかる。また実施者間の検査値の違いなどにも課題がある。他方、機器分析による食品中の味成分の分析などから評価する方法もあるが、ヒトの感じる閾値などとの関連から、しばしば官能評価の数値と異なる結果が得られ解釈が難しい場合がある。最近、食品中に含まれる成分の網羅的な解析から食品の品質を客観的に評価する方法（メタボローム解析手法）が着目されている。しかしながら、その解析方法の複雑さから食品製造メーカー等での導入は限定的である。また、受託分析などの利用は、コストが高いことも普及を妨げている要因の一つである。特に食品分析は、多検体試料を継続的に分析していく必要があるため、自社等で実施することが望まれるが、どのように進めていけばよいのかなど課題が多く実施者の負担も大きい。
　本講義では、メタボローム解析の中でも比較的安価で実施が容易なGC-MSを用いた方法について、メタボローム解析の基礎から応用・実践例まで解説する。本講義は４つのセクションに分けている。セクションⅠでは、そもそもメタボローム解析とは何か基本的なことを解説するとともに、食品分野でのメタボローム解析であるフードメタボロミクス・クッキングメタボロミクスについて紹介する。セクションⅡでは、GC-MSを用いたメタボローム解析の流れと得られたデータの統計解析について基礎的なことを解説する。セクションⅢでは、統計解析の応用編として、実際の生データを用いて統計解析のデモを行うとともに解析で得られた結果の解釈なども行う。とくに論文や書籍等では説明が困難になっている実践的な部分をフォローする。最後にセクションⅣでは、メタボローム解析手法を用いて、これまでに我々が取り組んできた研究事例や企業等との連携実践例を紹介する。


＜受講者の声＞
・前知識がほとんどありませんでしたが、導入部分が私のような人向けの内容でとても助かりました。非常に興味深い内容で面白かったです。
・おいしさの評価について知見を広めたく、受講しました。統計処理の具体的な内容が参考になりました。